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MAJ Technologies

Étude de cas · Électronique · IA

Sécurité domicile IA : la reconnaissance faciale à la porte

Un système d’accès construit maison : caméra, vision infrarouge la nuit, reconnaissance sur l’appareil et alerte téléphone en cas d’inconnu.

Client
Installation privée
Publié le
15 juillet 2025
5 s pour ouvrir la porteIR vision nocturne~500 TND de matériel

Le défi

Les systèmes d’accès commerciaux sont chers, liés au cloud et rarement pensés pour le climat tunisien. Objectif : une porte qui reconnaît les membres de la famille jour et nuit, s’ouvre vite, et coûte une fraction d’un équipement commercial.

Ce que nous avons construit

Un module caméra avec éclairage infrarouge pour la nuit, un Raspberry Pi qui exécute la reconnaissance de visages localement (sans aller au cloud) et une application mobile qui affiche chaque événement. Un visage connu ouvre la porte en environ 5 secondes ; un inconnu déclenche une alerte avec instantané.

Le PCB et le câblage ont été conçus et assemblés en interne, protégés contre la pluie : le test de pluie a trouvé (et corrigé) un problème d’évacuation.

Le résultat

Une installation fonctionnelle pour environ 500 TND de matériel, contre des milliers pour un équivalent commercial. Tout le traitement reste sur l’appareil : pas d’abonnement et aucune vidéo qui quitte le domicile.

Stack

Raspberry PiCaméra Pi + IRPythonOpenCVMQTTApp mobile
Sécurité domicile IA : la reconnaissance faciale à la porteSécurité domicile IA : la reconnaissance faciale à la porte

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